广州市欧脉信息科技有限公司----动态人脸识别监控;
人脸识别产品简介
200万像素动态脱机人像识别半球采用了的*网络算法(CNN),是经数千万次的算法训练后形成的产品,广州动态人脸识别监控,其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能,不仅识别率高同时识别速度快。脱机动态人像识别半球由于其无需行人特意配合直接识别,无需电脑控制,大大的提高了人像识别的易用性。可广泛应用于小区门禁、道闸通道、写字楼等场景。
产品特性
光学特性
1 /2.8"宽动态低照度 CMOS,图像分辨率1920(H)*1080(V),帧率可达 25 帧;
低照度CMOS,0.01Lux@(F1.4,AGC ON);
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动态人脸识别主要包括以下几个方面:
(1) 人脸检测:在输入的图像中寻*脸区域。
(2)人脸的规范化:校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。
(3) 特征提取:从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值表示样本。
(4) 特征匹配:将待识别人脸与数据库中的已知人脸比较,得出相关信息。
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人脸识别:这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别,即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类:一类是确认,动态人脸识别监控考勤,这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程,安全动态人脸识别监控系统,回答你是不是你的问题;
另一类是辨认,这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹 配的过程,回答你是谁的问题。显然,人脸辨认要比人脸确认困难,因为辨认需要进行海量数据的匹配。常用的分类器有近邻分类器、支持向量机等。
与*应用方式类似,动态人脸识别监控系统,人脸识别技术目前比较成熟的也是考勤机。因为在考勤系统中,用户是主动配合的,可以在特定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸 识别提供了良好的输入源,往往可以得到满意的结果。
但是在一些公共场所安装的视频监控探头,由于光线、角度问题,得到的人脸图像很难比对成功。这也是未来 人脸识别技术发展必须要解决的难题之一。
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