广州市欧脉信息科技有限公司----人脸识别考勤;
人脸识别应用分类:1对1验证(你是不是你?)二次身份验证、身份验证、身份验证
1对多比对(你是谁?)在数据库里查找该目标的身份、查重,人脸识别考勤机报价,是否有其他身份
关注名单查询(是否在某个关注名单里)静态查询、动态查询
人脸图像类别 基本(30°以内)正脸(15 ° 以内) 全正脸(5 ° 以内)
图像质量 光照、角度、两眼像素、清晰度、噪声、遮挡、人脸识别关键术语:相似度:经过标准化后两张人像的人脸识别算法比对分值;
阈值:判断是否为监控名单库的相似度临界值;
正确识别率:正确识别数/相同人的比对总次数;
错误识别率:错误识别数/不同人的比对总次数;
错误拒接率:错误拒绝数/相同人的比对总次数;
其中 错误拒绝率 正确识别率=1;
系统性能:在一定错误识别率的情况下,人脸识别考勤系统,正确报警率的大小来描述系统性能;
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人脸识别:这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别,即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类:一类是确认,这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程,回答你是不是你的问题;
另一类是辨认,这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹 配的过程,回答你是谁的问题。显然,人脸识别考勤,人脸辨认要比人脸确认困难,因为辨认需要进行海量数据的匹配。常用的分类器有近邻分类器、支持向量机等。
与*应用方式类似,人脸识别技术目前比较成熟的也是考勤机。因为在考勤系统中,人脸识别考勤机多少钱,用户是主动配合的,可以在特定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸 识别提供了良好的输入源,往往可以得到满意的结果。
但是在一些公共场所安装的视频监控探头,由于光线、角度问题,得到的人脸图像很难比对成功。这也是未来 人脸识别技术发展必须要解决的难题之一。
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产品特性
·支持双目检测
·亮黑银设计可选
·支持人脸温度检测,测温范围30℃~45℃,测温精度0.1℃,测温误差±0.3℃
·支持戴口罩情形下人脸识别
·支持口罩检测,可设置戴或未戴口罩预警
·采用LINUX操作系统,系统稳定
·支持10000 的人脸比对库及10万条识别记录
·工作温度:-20℃-90℃·丰富的硬件接口(I/O、WG26、W*4、RJ45)
·7寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟
·自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原
·内置视频监控专用黑光级传感器,低照度识别更**·内置Wifi
测温参数
测温工作环境 室内常温
测温范围 30℃~45℃
测温精度 0.1℃
测温误差 ±0.3℃
测温距离 35-100cm异常提示超过37.3℃提示体温异常
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