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视觉传感器

例如在视觉传感器的互补技术或协作技术之间进行选择，如果不需要背景声音，振动传感器，那么蕞好在同一目标上从不同角度提供数据的互补技术。但是，如果需要音频，则蕞好使用一种融合不同类型信息的协作技术来采集新的信息。如果克服了数据融合的此类挑战，那么物联网设备中的数据融合可以帮助智慧城市当局更加轻松地管理其城市。

传感器

1、随机问题，主要分为两大类：

1） 系统是确定性的，激励是随机的 前面所列举的例子都属于这一类。确定性的系统在随机的激励作用下，系统的响应也是随机的。在这类问题中，振动传感器厂家，主要研究激励以及由其引起的随机振动响应的统计规律，研究这些规律与系统特性之间的关系。通常的随机振动研究主要属于这一类。

2） 系统是随机的，激励或确定，或随机 自然界和工程中也有这样的问题，振动传感器公司，例如，振动传感器是什么，雨天，输电线的振动问题，这里，输电线的质量是随机变化的，也就是系统的特性是随机的。这类问题，同样也是研究随机现象的统计规律以及它们之间的相互关系。

物联网传感器也用于智慧城市的预测分析。通过传感器，城市可以监测从交通流量到停车位使用的一切。然后，城市可以利用这些数据来推动政策决策——比如如何重新规划交通信号灯设计或增强基础设施投入。一些主要城市，例如莫斯科和纽约，已经在使用智能传感器的数据来指导城市政策。

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