设备状态监测-青岛东方嘉仪(推荐商家)
a) 振动加速度（等效峰值）、速度（有效值）或位移（等效峰峰值）、包络，同时可采集振动波形，并实时频谱分析；
b) 故障指标监测：针对不同故障（平衡类、对中类、松动类、轴承故障、齿轮故障）的敏感指标进行监测，指标趋势变大后，可明确了解故障原因和部位。故障指标主要包括：振动总值、频带能量、轴承故障特征能量、时域特征值、振动包络（峰峰值）、温度值等。
c) 原始数据采集：定期采集振动原始波形数据，可用于设备故障的精密诊断法分析。
测振振动的载荷识别：
指分析和确定振源的性质（是有规律的还是随机的？是定力还是定运动？……）、传播途径及振源施加在系统上的载荷谱（即载荷的时间历程）。载荷识别也叫环境预测，它可为分析系统的动力响应和振动原因等提供数据。大型结构承受的载荷非常复杂，很难直接测定，但可以通过结构的响应信号和系统已知的数学模型来反推系统承受的载荷，再根据各种工况下得出的数据进行统计和综合，*终得到载荷谱。振源的性质和传播途径可以用功率谱分析或相关分析方法得出。
智能点检仪可以抄录设备运行时过程控制仪表显示的工艺参数（如：电压、电流、温度压力、流量等）和观察量（如漏油、异响、部件松动、润滑状况等），可以配合测振传感单元（即小蘑菇）进行温度、振动（加速度、速度、位移、包络及FFT谱）的测量。
设备状态监测冶金高线设备状态监测
风电机组在线振动监测技术研究
当前，面对风能行业机组运维成本过高的问题，风电场业主和整机厂商都在寻求技术解决方案。该问题的背后包含了机组部件的工作稳定性差，故障频发，需要经常检修甚至更换等因素，也包含了在一个风电场内部，何谓设备状态监测与故障诊断技术，需要检修的机组不能提前预知，设备状态监测，经常是机组故障停机之后再去进行故障排查的被动情况。
如果能利用在线监测系统，实时监控机组的运行情况，通过监测数据较早评估机组的工作健康状态，可以提前安排每台机组的检修时间，冶金高线设备状态监测，及时准备备件，合理协调运维计划，从而减少停机时间，提高发电量，降低风电机组运维成本。
风力发电机振动分析技术简介
风力发电机组振动信号，往往都是由多个信号混叠在一起，需要对振动信号进行信号处理，将单一振动信号的特征剥离出来，便于对风机进行振动状态分析。信号*基本的处理方法主要有频域分析、时域分析、相位分析和高频解调：
①频域分析：频域分析就是通过快速傅立叶变换，以频域的形式对信号进行描述，主要手段有傅立叶的正逆变换、倍频分析、小波变换、三维坐标图等;
②时域分析：时域分析就是信号在时间区域之内进行的变化以及分析，主要的内容包括时域平均、瞬态记录，时域特征值等;
③相位分析：相位分析指的是对相位随时间的变化以及相位差进行分析;
④高频解调分析：采用带通滤波器分析高频振动信号，查找轴承和齿轮故障。
风力发电机振动分析实现方式：
由安装在风力发电机传动链大部件的轴承、箱体的支承传动部位的振动传感器，采集风机机械振动的时域信号，然后借助快速傅立叶变换转换为振动特征频谱。
设备状态监测-青岛东方嘉仪(推荐商家)由青岛东方嘉仪电子科技有限公司提供。青岛东方嘉仪电子科技有限公司（www.i-pms*.cn）在分析仪器这一领域倾注了无限的热忱和热情，青岛东方嘉仪一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创*。相关业务欢迎垂询，联系人：东方嘉仪。
