工业视觉检测关键技术
摄像机标定
传统的摄像机标定方法是在一定的摄像机模型之下,在摄像机前放置具有确定形状、确定尺寸的物体作为参照物,摄像机获取该物体的图像,并据此计算摄像机模型参数。常用的有基于三维立体靶标的摄像机标定方法、基于二维自由移动靶标的摄像机标定方法和基于径向约束的摄像机标定方法。摄像机自标定方法不需要事先放置标定参照物,仅利用摄像机在运动过程中周围环境的序列图像之间的对应关系来对摄像机进行的标定。目前已有的自标定技术大致可以分为基于主动视觉的摄像机自标定方法、基于二次曲线的自标定方法和直接求解方程的摄像机自标定方法等几种。
机器视觉检测的工作原理
机器视觉特点】
⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配,拍摄到理想的图像;
⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm,厚度可以不同;
⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件,调用相应视觉程序进行尺寸检测,并输出结果;
⒋针对不同尺寸的零件,密封圈视觉检测设备厂,排序装置和输送装置可以精1确调整料道的宽度,使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;
⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048,动态检测精度可以达到0.02mm.
视觉检测系统优势
系统操作简单方便
技术参数简单化、处理技术方便化,是系统操作****1为关键也是核心的要素。机器视觉技术虽然属于高科技技术,在运作过程中,还需要依靠不断调整各种参数来达到****1好的效果。但是目前来说,操作人员大都技术水平有限。因此,系统简化是大多数客户的较价格与质量之后的基本需求,而系统简化主要包括的是检测操作的简化与图像处理的简化。