*识别一体机-芜湖*识别-芜湖一路机电(查看)

*识别系统采用高度模块化的设计，将*识别过程的各个环节各自作为一个*的模块。

① 车辆检测跟踪模块

车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

② **模块

**模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。*系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的**新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

③ *矫正及精*模块

由于受拍摄条件的限制，图像中的*总不可避免存在一定的倾斜，芜湖*识别，需要一个矫正和精*环节来进一步*****图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是*的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对*进行精*，进一步减少非*区域的影响。

④ *切分模块

*系统的*切分模块利用了*文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地**周围其他噪声的影响，小区*识别，并能容忍一定倾斜角度的*。这一算法有利于类似移动式稽查这种*图像噪声较大的应用。

⑤ *识别模块

在*识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行*识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地****字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可****图像质量，****相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

⑥ *识别结果决策模块

识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个*经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该*的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该*，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大****了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

⑦ *跟踪模块

*跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车*的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于*跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的*仍能被正确地跟踪和预测，****终只输出一个识别结果。

以下我们就来看看在较差的环境中，*识别系统是怎样工作的：

一、夜间*识别处理方式夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对*识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响*的识别效果，例如，如果*识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，*的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，*识别相机自带补光灯，由算法控制依据*局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。

二、大角度*识别处理方式转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是*识别相机的难题，虽然能够调整*识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在*识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别*号，*识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现更好的识别率效果。

三、顺逆光*识别处理方式不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，针对这一情况可以通过局部*、强光*、智能补光等智能技术调整*识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。

四、雨雾天气*识别处理办法*识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验，例如：雨雾天气的能见度较低，所以获取的*图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天*识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用，其学名是图像复原算法，*识别一体机，只有*识别相机的核心算法得到充分优化，才能保证成像和识别率。

除了以上提及的几点，一些自身较差的*，例如污损*、变形*、粘连*以及倾斜*等也会对*识别相机产生一定的难度，在*识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积****应对，逐个攻*，确保了*识别系统的识别率和稳定性。

当今，*识别系统广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。众所周知，*识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，形成图像，再进行*号码的识别。*识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—**—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，*号的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，但是在复杂条件下，尤其是较差的环境中会对*识别相机产生一定的难度，只有在*识别算法上不断的改进和加强，*识别道闸，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积****应对，逐个攻*，才能确保*识别系统的识别率和稳定性。