人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并****终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,芜湖门禁系统,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸气管的形状描述以及他们之间的距离特性来获得****于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
(1)图像获取,前端视频摄像头进行不间断视频录像,如有客户走到摄像头可视区域时,摄像头将客户的相关信息传送到人脸识别服务器。
(2)图像传送,从摄像头获取的图像信息经过网络传送到交换机,再到人脸识别服务器。人脸服务器发送指令先经过交换机然后到达门禁控制器。
(3)人脸建库,将VIP客户图像信息导入人脸识别服务器人脸库,使各网点VIP客户的信息共享到人脸服务器。
(4)人脸比对,服务器将前端设想头传送过来的图像与客户人脸库中的图像一一进行比对。
(5)门禁控制,门禁控制器收到服务器传送过来的指令后,将指令转换为电信号,断开电磁锁,使电磁锁解开,自动门打开。当客户进入到门内后电磁锁自动上锁,等待下一次控制。
(6)刷IC卡开门,刷IC卡开门作为人脸门禁的备用开门方式,若系统人脸比对不成功,客户可用过IC卡门禁读卡器刷IC卡开门。
(7)记录查询,系统将所有进入门内的客户图像进行分类储存,可按时间方式保存或其他方式保存,并提供查询搜索功能。
近年来,各种门禁如雨后春笋涌现,各自争锋,在这样的大背景下,监控识别门禁系统,门禁系统也越来越多地走进了我们的生活之中。十几年的快速发展,从有线到无线到移动,门禁系统正在经历着一场将有形的门化为无形的锁的蜕变过程,发展至今,人脸门禁系统,已经进入成熟阶段。门禁系统,顾名思义就是对出入口通道进行管制的系统,*门禁系统,它是在传统的门锁基础上发展而来的。传统的机械门锁仅仅是单纯的机械装置,而现今的门禁系统早已超越了单纯的门道及*管理,它已经逐渐发展成为一套完整的出入管理系统。它在工作环境安全、人事考勤管理等行政管理工作中发挥着巨大的作用。