德信门业经营部(多图)-武汉智能交通*识别

——监测报警对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违1章车辆等，只需将其*号码输入到应用系统中，*识别设备安装于指1定的路口、卡口或由执1法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指1定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率****低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将****大地****执1法效率。
*识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用。*识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，智能交通*识别，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。*识别技术要求能够将运动中的汽*照从复杂背景中提取并识别出来，通过*提取、图像预处理、特征提取、*字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前****1新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择****1佳匹配作为结果。基于人工*网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练*网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，*识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、*牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了*识别的识别率，也正是*识别系统的困难和挑战所在。为了****识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像****利于识别。

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