公司移动支付代理-忻州公司移动支付-北京盛世泰德

时至2018年6月底，随着IFAA支持安卓的“3D安全人脸支付解决方案”，以及搭载该技术方案的OPPO Find X发布，一切怀疑与终于烟消云散了。

至此，公司移动支付公司，时间过去了近9个月，忻州公司移动支付，不长，也不短。

在这9个月里发生了什么故事并不为外人所知，但从结果看，整个安卓阵营的生态链各环节，包括3D成像技术的供应商、芯片设计开发方、人脸识别算法提供商，以及数据安全标准和检测等相关的技术提供方，应该是展开了一次效率颇高的大协同——基于IFAA联盟，它们在一起*了几乎是行业性的多项难题。

根据iiMedia Research(艾媒咨询)发布《2017上半年中国计算机视觉专题研究报告》数据显示，2017上半年中国使用过刷脸支付的用户占比18.7%，绝大部分用户仍选择使用密码支付及*支付等已经应用较久的支付形式。其中，75.0%的用户认为刷脸支付简洁方便，已经可以实现不需特定姿势且较为准确的验证。而仍有9.4%的用户对刷脸支付持怀疑态度。而根据艾媒咨询的数据显示，了解刷脸支付的用户中有59.0%认为个人信息*是刷脸支付大隐患。识别不准确和使用渠道不畅通分别以57.6%和41.9%位列第二和第三名。

一、生物识别由来已久，基础设施完善

生物识别技术并不是新兴产物，大家接触过多的就是公司的人脸考勤系统，其次是在航空、车站等领域的身份核查系统，主要为两种模式：

1、机器读取信息，人在闸机设备摄像头处拍照，与读取的照片进行比对从而达到核验的效果。

2、通过小型本地人脸数据库比对，主要是集中在保险VIP客户接待、VIP客户接待、签到等应用场景。通过摄像设备识别人脸，公司移动支付代理，在人脸数据库中进行比对，核查身份并索引相关信息。这种应用与我们文中提到的人脸支付有一定的相似点，体验上也大体相同。

二、刷脸支付的基础

刷脸支付是2013年由芬兰公司推出的*型支付技术，我国大面积使用是在2017年iPhone X推出了刷脸刷脸支付以后，正式进入我们的视野。刷脸支付是应用了AI技术 云服务技术 双摄像头3D结构光生物识别技术相互结合所形成的技术应用，下图是笔者整理的生物支付的架构图仅供参考。