如何选择有效运维工具

运维工具产品种类繁多，每种运维工具都有自己适合的应用场景。云数据中心架构复杂，业务集中，应该如何选择适合云运维工具产品呢，下面将展开详尽的分析。

大集中的云数据中心降低了IT整体维护成本，也增加了业务风险。精密空调故障、UPS故障、火灾、漏水任一风险如果不能及时处置都可能给整个云数据中心造成无法*的大面积损坏。这种损害影响程度远远大于单设备的故障。所以实时的机房监控工具对于云数据中心运维依然非常重要。

对于云运维而言，如果仍然按照传统的网络、计算、存储、虚拟化、应用去分别管理，对云运维人员讲，不但头绪繁多、而且效率低下。能选择一套工具，能够将应用、网络、计算、存储、虚拟化等IT资源的性能及告警信息综合分析，通过简洁易懂的界面，直观呈现业务健康水平。当出现故障时，能够先从全部业务的宏观视角，确定关联和影响，再通过智能钻取和故障*技术，缩小故障*范围是在计算、应用还是网络，从而明确问题职责，帮助IT管理员准确*业务故障位置。

选择合适的数据中心容量管理对数据中心运维也非常重要，容量管理工具要能从业务、集群、机房等多个角度分析数据中心容量趋势，预测容量风险，指导资源优化，为IT提供量化依据。业务容量管理要能根据业务负载及资源消耗趋势，预测系统资源瓶颈，为管理者提供容量预警和扩容建议。集群容量管理应该*监控集群内物理和虚拟化资源，智能分析资源超配比例，指导资源配置。

选择合适的CMDB工具会给云运维带来事半功倍的效果。CMDB工具让云运维人员*、准确和及时地了解业务相关的环境、资源、*、服务信息，有效帮助云运维机构消除信息孤岛，提升信息关联性和透明度。

云运维监控工具除了上述特性方面的考虑外，还需要注意工具的广泛的资源监控能力。只有具备监控各种应用、多个厂家的网络设备、不同服务器款型、不同虚拟化产品等IT资源的能力，才能进一步作到融合分析和统一运维。如果没有广泛的适配能力，云运维工具就成了中看不中用的花架子，难以产生*的价值。

运维工具在选择时还要注意一点，不能将运维工具想象成****的，所有问题都依赖工具解决。运维工具是配合云运维规划、企业*架构和企业管理制度一起来保障云服务质量的，它仅仅是云运维的一个组成部分。云运维仍然需要遵从PDCA(计划、执行、检查、行动)的规律不断改进和优化。随企业的业务要求变化、管理体质调整和技术发展，运维工具也需要不断演进、不断优化，所以云运维工具的选择也应循序渐进，不能一口吃个胖子



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