*识别传统模式
传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,汽车*识别系统,开始出现汽*照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出*位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出*,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
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*识别
*识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。*识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,汽车*识别系统品牌,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的*号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,汽车*识别系统定做,交通流量控制指标测量,车辆*,汽车防盗,汽车*识别系统批发,高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,****交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
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*识别介绍
采用计算机视觉技术识别*的流程通常都包括车辆图像采集,**,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了*识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对*产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
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