风机-隧道风机-鸿宇风机(****商家)

. 2. 1 短时傅立叶变换 (STFT)

STEF x ((τ， f) = ∫ - ∞∞ x(t)g*(t - τ)e-jxxftd t

特点 :具有时频局部化的功能 ， g*(t - τ)在时

频中相当于带通滤波器 ;可分析非平稳信号 ，对准平

稳信号效果则更佳 ;当选定 g(t)时 ， 时域分辨率不

变 ，缺乏细化功能 ，扫路风机，反映强烈瞬变非平稳信号功能不

足 。

3. 2. 2 W igner时频分布

特点 :信号在时频上的分布 ，由于窗 p(k)的局

219.

[24] Zdzislawlcati* to Data Analysis [J]. Cybernetics and Systems : An International Journal，

1998， 29 : 661 - 688.

[26] Ryszard Nowwicki， Roman Slowinski，风机， Jerzy Stefanowsk.Rough Sets Analysis of Diagnosis Capacity of Vibroacoustic Symptoms[J].

Computer*athematics Application，隧道风机， 1992， 24(7) : 109 - 123.

[27] 陈进.机械设备振动监测与故障诊断[M].上海: 上海交通大学出版社， 1999.

[28] 陈长征， 杨璐， 高有华.大型风机智能检测诊断系统研制[J].重型机械， 2002， 6: 45- 47.

[29] 欧阳平超.风机工况监测与故障诊断研究[D].沈阳: 东北大学， 2004

风机振动故障诊断综述

汪光阳， 周义莲

( 安徽工业大学 电气信息学院， 安徽 马鞍山 243002)

摘要: 在风机故障诊断中， 采用的基本方法是时域监测、频域诊断， 通过分析图谱来判断风机的工作状况及故障所在。主要介绍

风机等旋转机械的故障机理、征兆提取、诊断推理以及国内外风机状态监测与故障诊断技术的发展现状和发展趋势。

关键词: 风机; 故障诊断; 振动

中图分类号: TH707.6 文献标识码: A

Survey on Faults diagnosis of Fan Vibration

WANG Guang- yang， ZHOU Yi- lian

(School of Computer Science，轴流风机， Anhui University of Technology， Ma"anshan 2430002， Chain)