219.
[24] Zdzislawlcati* to Data Analysis [J]. Cybernetics and Systems : An International Journal,
1998, 29 : 661 - 688.
[26] Ryszard Nowwicki, Roman Slowinski, Jerzy Stefanowsk.Rough Sets Analysis of Diagnosis Capacity of Vibroacoustic Symptoms[J].
Computer*athematics Application, 1992,风机, 24(7) : 109 - 123.
[27] 陈进.机械设备振动监测与故障诊断[M].上海: 上海交通大学出版社, 1999.
[28] 陈长征, 杨璐, 高有华.大型风机智能检测诊断系统研制[J].重型机械, 2002, 6: 45- 47.
[29] 欧阳平超.风机工况监测与故障诊断研究[D].沈阳: 东北大学, 2004
在 5种运行状态下采集得到的数据进行分析 ,轴流风机,将 5
个类别的所有样本按前述特征生成方法形成对应的
25维模式 ,每个类别的 18个训练模式形成一个 18
×25的特征短阵 ,经 K-L变换 ,将模式的维数由 25
维压缩至 3维 ,离心风机,产生一个 25 ×3的 KLT矩阵 , 待识
别模式 (一个 1 ×25的矩阵 )与该 KLT矩阵相乘 , 所
得一个 3维的向量即为待识别模式在该类别对应的
子空间中的****向量 ,分别计算待识别
上接第 45 页)
别交叉的, 它经常可以反过来验证图元识别的正
确性。
(4)几何重建
通过二维几何重建将识别出的实际尺寸赋给
相应实体轮廓; 同时, 该二维视图可作为三维形体
重 构 的 平 面 模 型 。 两 者 之 间 的 转 换 可 通 过 2D
CAD 系统和 3D CAD 系统及它们之间的接 口实
现。
本系统的核心是基于知识的模块的理解与识
别。 图元和符号的识别模块用来识别各种图元, 如
直线、圆、圆弧和箭头以及标注符号,窑炉风机, 包括各视图、
尺寸和加工符号; 二维几何重建的理解模块为每
个视图重建了一个适当的坐标系, 并且通过对目
标的符号和轮廓的几何理解, 为相应目标赋予其