现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
优势 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
困难 人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域****困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
人脸识别基于一个默认成立的假设:同一个人在不同照片里的脸,在特征空间里非常接近。
为什么这个假设默认成立,设想一下,一个棕色头发的人,人脸识别多少钱,在不同光照,遮挡,角度条件下,人脸识别商家,发色看起来虽然有轻微的区别,但依然与真实颜色非常接近,反应在发色的特征值上,可能是 0 到 0.1 之间的浮动。
深度学习的另一任务和挑战便是在各种****端复杂的环境条件下,湖北人脸识别,精1确的识别各个特征。
零售商超领域,阿里、京东等纷纷试水无人超市,人脸识别技术已经应用在购物、结算环节,不仅可以帮助线下店铺迅速捕1捉用户信息以提供个性化服务,对消费者的消费体验也是一种升级。
医学领域,人脸识别挂1号系统让号贩子无从插手,人脸识别报价,“刷脸”医保支付可以节省排队时间,让智慧医1疗服务流程更加通畅。今年,温州有10家医院启用了人脸识别预填单系统,“刷脸”*、智能导诊成为可能。