其次,*识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个*识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,小区*识别系统,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中*识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后,会用数字字符的方法输送得出的信息,这样不仅存储空间少,而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛,它的速度与方便性是人工汽*照识别远远达不到的,*识别系统维修,这对交通发展领域有深远的影响。
文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等*识别的背景知识进行深入研究,摸索出了用数字图像知识进行*识别的方法并*研究,对在较为复杂的背景下的**、字符分割的*字符识别算法进行了*研究,在识别上取得了良好效果。
基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理,*识别系统维修电话,取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是:将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小,使之与字符集中的字符大小相同,然后再进行匹配操作,濮阳*识别系统,筛选出相似首先需要有字符模板库,将待识别的字符进行二值化后,将其大小变成字符模板库中字符大小,然后与库中的字符进行匹配,以相似度的字符为****终结果。因为算法简单所以算法的速度较快,只要在前期的预处理中降噪做得比较好,这种算法的识别率也相对较高,是一种简单、快速、有效的字符识别技术,商用价值较高。