瓶盖防伪技术需要对激光打标的12×2数字码与RFID读码器读出的数字码进行比对检测是否一一对应。而五液瓶盖贴标打码机组生产线现质量检测方式为人工初步抽检,生产线速度仅为60个/分,且贴标机组车间还需另外配置三名检测人员到下一工序位对瓶盖逐一的进行复检。此工序费时费力,生产效率低下,无直接的数据和图像资料供生产、工艺部门参考,无法改进生产工艺及****生产质量达到减员增效的目的。
为此,*设计并实现了基于机器视觉的PET瓶外观检测系统,外观检测设备厂家,检测系统包括瓶盖检测、液位检测、喷码检测以及标贴检测。**讨论了瓶盖检测以及标贴检测。在实验验证的基础... 展开 机器视觉发展迅速,酒瓶外观检测设备厂家,相关理论算法日趋成熟,计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势,逐渐代替人工视觉,在工业检测方面得到了广泛的运用。
传统的特征选择算法基于多样本分析验证,而在实际应用中,喷码外观检测设备厂家,人工操作只能提供少数训练样本,无法获取先验知识,不适用于样本较少的在线特征选择。*改进了自适应特征选择算法,依据FISHER准则,提出了评价特征优劣的衡量标准,并对颜色特征以及纹理特征的重要性排序。根据不同类别的标贴样本获取合适的特征子集,通过特征匹配,完成标贴内容的检测。经过现场检测,标贴匹配的检测准确率达到99.19%。