风机-锅炉风机-鸿宇风机(****商家)

风机状态监测的重要参数， 该参数不但能够显示转子轴径相对滑动轴承位移， 反映轴承的预负荷， 而且

还可以提供转子的涡动频率和进动方向。

② 全息谱

能够反映转子弯曲和扭转振动的形式， 是针对类似风机的旋转机械故障征兆提取而提出的一种方法[12]

。

该技术在 FFT 算法的基础上，锅炉风机， 通过内插技术， 求得按自由方式采集的振动信号的幅值、频率和相位值，

然后将转子截面水平和垂直方向振动信号的幅值、频率和相位信息进行集成， 用合成的一系列椭圆来刻划不

同频率分量下的转子振动行为。全息谱包括二维全息谱、三维全息谱和全息谱阵。全息谱技术与传统的谱分

[12] 屈梁生， 史东峰.全息谱十年: 回顾与展望[J].振动、测试与诊断， 1998， 18(4) : 235 - 242.

[13] 闻邦春， 顾家柳， 夏松波， 王正等.高等转子动力学[M].北京: 机械工业出版社， 2000 : 321 - 370.

[14] 吕志民，离心风机， 徐金梧， 翟绪圣.分形维数及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械工程学报， 1999， 35(2) : 88 - 91.

[15] 杨叔子，隧道风机， 史铁林， 丁洪.机械设备诊断的理论技术与方法[J].振动工程学报， 1992 ， 5(3) : 193 - 201.

[16] 吴今培.智能故障诊断技术的发展和展望[J].振动、测试与诊断， 1999， 19(2) : 79 - 86.

[17] Timo Sorsa， Heikki N. Koivo .Application of Artificial NeuralNetworks in Process Faul

大多数情况下， 只对设备进行简单的点测。如重庆大学用 CDMS 系统对云南锡业公司芋山选矿厂风机进行测

试与故障诊断，风机， 成功地诊断出了 8 起轴承故障。还有西安交通大学的采用光纤维局部网的高速旋转 RB20 状

态检测与故障诊断系统 RB20， 西北工业大学的机器设备状态检测和故障诊断系统 MD3905。

近 10 年来， 少数大中型企业安装了*检测诊断设备对风机进行长期检测， 1994 年东北大学与黑龙江

西林钢铁公司烧结厂设计的以 APPLE- 11 微机采样系统为基础的风机在线检测与动平衡系统， 具有显示、打