一、项目背景
随着监控技术的不断发展,已经有越来越多的*园开始采用监控系统作为学校的辅助设备。采用监控系统已成为许多*园智能化管理的新趋势。通过认真分析*园视频监控需求,我们在*园视频监控设计方案中将遵循以下的原则:****性、可靠性、实用性、可用性、可维护性和可扩展性、集成性和安全性。我们在*园视频监控设计方案中将遵循以下的原则:****性、可靠性、实用性、可用性、可维护性和可扩展性、集成性和安全性。
大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局
目前,在*工作中,****实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,品牌监控代理商,****的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,海康监控代理商,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,监控,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看,我们其实可以采用一些智能分析手段,以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息,监控品牌代理商,并用数据TAG的方式重新对视频信息进行*、长期存储,以备“战时”急用,完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用:大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ,从而确定被识别对象的心理情绪,实现计算机对人脸表情的理解与识别,从根本上改变人与计算机的关系,从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情,推荐不同的商品。
5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构,眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的*,几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄,实现****营销。