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随着食品饮料行业的快速发展，产品的质量问题越来越受到人们的重视。其中实现PET瓶瓶盖和液位的检测是此行业面临的重要问题。目前，关于PET瓶瓶盖和液位的检测方法有多种，例如人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等，但是都有其缺陷和不足，公司为了实现快速、精的检测PET瓶瓶盖和液位的质量，在原有的计算机视觉的基础上，运用二值化的方法对图像进行了预处理，提供了一种能够在高速自动化生产线上进行实时不间断检测瓶盖和液位的一种检测设备，从而避免了现有技术上存在的问题。

传统的特征选择算法基于多样本分析验证，断桥断环在线检测设备厂家，而在实际应用中，人工操作只能提供少数训练样本，无法获取先验知识，液位在线检测设备厂家，不适用于样本较少的在线特征选择。*改进了自适应特征选择算法，依据FISHER准则，提出了评价特征优劣的衡量标准，并对颜色特征以及纹理特征的重要性排序。根据不同类别的标贴样本获取合适的特征子集，通过特征匹配，完成标贴内容的检测。经过现场检测，标贴匹配的检测准确率达到99.19％。

势：可以有效避免因产线瓶子摆放位置高低不平引起的液位检测误差，当瓶子出现高低变化是，喷码缺陷在线检测设备厂家，会自动跟随变化。

食品类酱油瓶液位检测案例：

优势：可以一次检测多个瓶子的液位，在线检测设备厂家，整体****检测效率。随着*工业化脚步的加快，机器视觉行业逐渐成为一支新型产业力量，而欣维视觉经过多年发展，目前在机器视觉液位检测行业，拥有丰富的经验，可以准确、****解决客户遇到的各种液位检测问题。