现在主流的检测方法是利用机器代替人眼,即计算机视觉来完成PET瓶的检测,该检测方法速度快,数据统计汇总能力强,鲁棒性好。国外的计算机视觉检测起步早,德国的海富、克朗斯都进行了自己的研发,但由于国外PET瓶规格统一,PET饮料缺陷在线视觉检测设备,检测较为简单,而国内PET瓶种类繁多,因此并不能完成PET瓶的通用性检测,可拓展性差。
随着食品饮料行业的快速发展,在线视觉检测设备,产品的质量问题越来越受到人们的重视。其中实现PET瓶瓶盖和液位的检测是此行业面临的重要问题。目前,关于PET瓶瓶盖和液位的检测方法有多种,例如人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等,但是都有其缺陷和不足,公司为了实现快速、精的检测PET瓶瓶盖和液位的质量,瓶装饮料在线视觉检测设备,在原有的计算机视觉的基础上,运用二值化的方法对图像进行了预处理,提供了一种能够在高速自动化生产线上进行实时不间断检测瓶盖和液位的一种检测设备,从而避免了现有技术上存在的问题。
设计了一种PET瓶瓶盖和液位检测机,通过新颖的机械结构设计、相机架构、光学镜片的设计以及稳定的图像处理算法,解决了目前人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等方法设计了一种PET瓶瓶盖和液位检测机,通过新颖的机械结构设计、相机架构、光学镜片的设计以及稳定的图像处理算法,解决了目前人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等方法