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TOF或结构光3D摄像头技术进行拍摄时采集得到人脸图像深度信息,球型摄像机模组,能够获取更多的特征在传统人脸识别技术基础上大幅提升识别准确率。与2D人脸识别系统相比,3D人脸识别能够采集眼角距、鼻尖点、鼻翼点、两个太阳穴之间的距离、从耳到眼的距离等深度特征,并且这些参数一般不会随着一个人换发型而发生较大变化,因而3D人脸识别能够在用户特征发行变化时继续保持****高的识别准确率。
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AR/VR设备为什么要采用3D摄像头技术?——1、获得周围环境图像的RBG数据与深度数据,进行三维重建;2、实现手势识别、动作等人机交互方式。
AR/VR的3D感知在实现原理上一般采用TOF和结构光这两种主动感知技术,摄像机模组,设备正面通常包括1个红外发射、1个红外传感器(获取深度信息)和多个环境光摄像头(获取RBG信息)。以TOF技术为例,数码摄像机模组,红外发射发射红外线,至目标物体反射后由红外传感器进行接收,利用发射信号和接收信号之间的相位差进行运算和转换得到距离/景深数据。