深圳摄像模组厂家电话,摄像机模块

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MATLAB人脸识别程序

ProjectedImages = [];

Train_Number = size(Eigenfaces，2);

for i = 1 : Train_Number

temp = Eigenfaces"*A(:，摄像机模块，i); % 将每个样本投影到特征空间

ProjectedImages = [ProjectedImages temp];

end

%%%%%%%%%%%从测试图片中提取PCA特点

InputImage = imread(TestImage);

temp = InputImage(:，:，1);

[irow icol] = size(temp);

InImage = reshape(temp"，irow*icol，1);

Difference = double(InImage)-m;

ProjectedTestImage =

Eigenfaces"*Difference; % 将待测样本投影到特征空间

%%%%%%%按照欧式距离取小的原则得出匹配的人脸

Euc_dist = [];

for i = 1 : Train_Number

q

= ProjectedImages(:，i);

temp = ( norm( ProjectedTestImage - q ) )^2;

Euc_dist = [Euc_dist temp];

end

[Euc_dist_min ， Recognized_index] =

min(Euc_dist);

OutputName =

strcat(int2str(Recognized_index)，".jpg");

3 MATLAB软件程序编写

3.1.创建图片数据库

function T =

CreateDatabase(TrainDatabasePath)

%%%%%%读取训练库路径，伪装摄像机模块，并统计样本个数

TrainFiles = dir(TrainDatabasePath);

Train_Number = 0;

for i = 1:size(TrainFiles，1)

if not(strcmp(TrainFiles(i).name，".")|strcmp(TrainFiles(i).name，"..")|strcmp(TrainFiles(i).name，"Thumbs.db"))

Train_Number = Train_Number 1; % Number of all images in the training

database

end

end

%%%%%%%%将2维图像转化为一维向量

T = [];

for i = 1 : Train_Number

% I h*e chosen the name of each image in

databases as a corresponding number. However， it is not mandatory!

str = int2str(i);

str = strcat("﹨"，str，".jpg");

str = strcat(TrainDatabasePath，摄像机模块厂家，str);

img = imread(str);

img = rgb2gray(img);

[irow icol] = size(img);

temp = reshape(img"，irow*icol，1);

% Reshaping 2D images i* 1D image vectors

T

= [T temp]; % "T" grows after each turn

end

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