图像处理技术:运用图像处理技术解决汽*照识别的研究****早始于80年代,但国内外均只是就*识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,智能*识别厂家,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且****终仍需要人工干预,例如*中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的小距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。
*辨识既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,停车场*识别谁家好,而这就必须靠经验累积。
*辨识系统能否发挥很大的效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,停车场*识别系统价格,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,*识别,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等,再提出报价。