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造成图像模糊的原因有很多，需要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。

图像增强 　

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。

　由于环*路、镜头、摄像机等影响，监控系统建成并运营一段时间后，都会出现一部分的视频模糊不清的问题。 　

　总体来说，虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。

人们对预处理认识的不断****，图像模糊处理系统公司，随着集成芯片和信号处理器能力的不断增强，福建图像模糊处理系统，市场上高质量的监控产品一定离不开高质量的视频预处理方法。下面就由神博为大家简单地讲解一下吧。

预处理的作用

对于这样比较差的视频，再进行压缩、传输、解1码显示，用户所看到的监控视频常常不能令人满意的。如何在现有的条件下****采集视频质量的问题就实在地放在我们面前。对此，供应图像模糊处理系统，一个重要的应对措施就是在视频采集环节进行预处理，以利于****采集视频质量，有利于后续的视频处理，以利于用户提取视频中感兴趣的信息。

****监控图像质量和编码传输效率是在视频监控领域的关键，也是模糊图像处理的目标。那么****监控图像质量是怎么样进行执行的呢？下面就由神博简单的为大家讲解一下吧。

视频信号的预处理处在系统****上游，销售图像模糊处理系统，是针对主处理而言的。在视频监控中，主处理一般是指视频的压缩编码和传输，此前的处理一般称之为预处理，常将它归并在视频采集部分。无疑，视频采集中的预处理是一个重要环节，处理的好坏将直接影响采集图像质量以及后续编码传输处理的效率。