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近年，卷积*网络（CNNs）是深度学习中很流行的一项技术。然而，一项新算法“网络”出现，并有望在多个方面胜过CNNs。CNNs尽管取得了一定的成功，但其缺陷可能导致性能不足甚至安全漏洞。研究人员正在寻找改进人工智能算法和克服这些缺陷的方法。下图展示了一个典型的案例，一个CNNs网络虽然能够识别出人脸特征，但却将第二幅图像误认为也是一张人脸。

（CNNs缺陷）

Geoffrey Hi*n于2017年发表了一篇研究*，介绍了“网络”的概念，也称为CapsNet。*正在审查阶段，还需要在实际场景下进行测试，智伴机器人城市合伙人，但这一消息已经在媒体和科技界引起了很大反响。网络能够更容易地识别出当人脸的特征（如位置）被重新排列时，则不再是一张人脸。

中国服装制造商天元服装公司在美国阿肯色州小石头城设立工厂，智伴机器人代理，使用由格鲁吉亚的创业企业SoftWear Automation开发的缝纫机机器人，智伴机器人，来为Adidas生产服装。2017年，天元服装公司与阿肯色州签署合作协议，在其工厂雇佣400名员工，负责机器人的操作和维护，每人时薪14美元。当越来越多繁重的生产工作将由机器人来完成时，人类将从事工作——机器人保姆。

然而，不断变化的消费者偏好阻碍了全自动化的发展，在亚马逊高度自动化的仓库能够反映这一点。亚马逊的协作型仓库机器人执行大量繁重的工作，而一些微妙的任务仍需要工人完成，比如从货架上挑选物品，并将它们分成单独的订单。

此外，智伴机器人，在“非结构化”环境中，机器人在抓取、拾取和处理项目方面仍然不够****。亚马逊已经在各种仓库中使用了10万多台机器人，但同时也创造了数千个新的工作岗位。

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