信号检测论是一种心理物理法,是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论,它是信息论的一个重要分支,在SDT实验中通常把刺激变量看作是信号,把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音, 信号检测报价,下面就由山东一瓦信息技术有限公司来简单讲一讲吧。
信号的平稳性如何定义?与各态历经性的关联?
如果一个随机过程x(t)经过实践Δt后,其统计特性保持不变,则该过程具有严格的平稳性。如果N阶都是平稳的,苏州信号检测,称为严格平稳。遍历过程一定是平稳的,平稳的过程不一定都是遍历的。
随机信号的频域特性为什么要用功率谱密度来描述,而不是用频谱?与自相关函数是什么关系? 由于平稳随机过程x(t)持续时间无限长,因此不满足絶对可积的条件,信号检测工具,故其频谱密度不存在。但是随机过程的平均功率是有限的。Pw是自相关函数的傅里叶变换,信号检测,自相关函数式功率谱密度的傅里叶逆变换。
窄带信号:如果信号的带宽远小于f0,w0/2π。
检测:感兴趣的信号在观测样本中受噪声干扰,根据接收到的测量值样本*信号的有无。
先验概率:不依赖于测量值或观测样本的条件下,某事件(假设)发生或成立的概率。p(H0),p(H1)。 后验概率:在已掌握观测样本或测量值y的前提下,某事件(假设)发生或成立的概率。 p(H0/y),p(H1/y) 。 似然函数:在某假设H0或H1成立的条件下,观测样本y出现的概率。 似然比:L y =??(??|??1)
??(??|??0
)
虚警概率:无判定为有; 漏报概率:有判定为无
平均风险:r= ??00??00 ??10??10 ?P ??0 (??01??01 ??11??11)?P(??1)
如今是科技飞速发展的年代,那么人们对于个人的隐私的保护越来越重视,那么您对信号检测了解多少呢?下面就由山东一瓦信息技术有限公司带您来简单了解一下吧。
“信号检测”一是在电子技术领域,对原始信号的传感、测量与数据采集,主要与硬件系统有关。二是在通信领域,对所接收到的含干扰噪声的信号进行提取的过程,主要与数学理论和软件算法有关;主要是检测有无目标信号,或者是检测判断多个信号中是哪一个信号。从而实现对目标的跟踪,距离等属性的估计,信号检测理论多用于雷达系统。