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信号通过测试电缆从输入端到输出端，都会有一定的通路衰减，衰减量的大小与测试电缆型号、长度以及工作信号的频率有关，信号检测，下面就由山东一瓦信息技术有限公司来简单讲一讲吧。

因此在进行信号测量之前，必须使用功率计对测试电缆进行补偿校准，将得到的补偿值保存在信号分析仪中，利用信号分析仪的幅度修正功能，来消除电缆损耗带来的影响。对于高频段小信号的测量，一定要选择屏蔽性能良好的低损耗同轴电缆。

测试电缆在进行连接时要非常谨慎，两台仪器通过电缆进行连接时，电缆的实际弯曲半径不能小于电缆指标要求的静态弯曲半径和动态弯曲半径，因为过小的弯曲半径会使连接电缆的性能参数发生变化，****信号检测，特别是引起特性阻*参数的变化，使信号通路驻波变差，影响测量功率的精度。因此电缆在使用过程中，尽可能使整个电缆保留较大的弯曲半径，对于硬度较大的半钢电缆，信号检测报价，在使用完后尽量保留上次使用时的形状，不要刻意去掰直或保持某种状态，以降低电缆在反复弯曲的过程中，电缆性能参数的变化，进而影响测量信号精度。可以说合理的测试电缆选择与使用对实现功率的准确测量非常关键。

信号检测论是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论，它是信息论的一个重要分支，在SDT实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音，下面就由山东一瓦信息技术有限公司来简单讲一讲吧。

信号的平稳性如何定义？与各态历经性的关联？

如果一个随机过程x（t）经过实践Δt后，其统计特性保持不变，则该过程具有严格的平稳性。如果N阶都是平稳的，称为严格平稳。遍历过程一定是平稳的，平稳的过程不一定都是遍历的。

随机信号的频域特性为什么要用功率谱密度来描述，而不是用频谱？与自相关函数是什么关系？ 由于平稳随机过程x（t）持续时间无限长，因此不满足絶对可积的条件，湖北信号检测，故其频谱密度不存在。但是随机过程的平均功率是有限的。Pw是自相关函数的傅里叶变换，自相关函数式功率谱密度的傅里叶逆变换。

窄带信号：如果信号的带宽远小于f0，w0/2π。

检测：感兴趣的信号在观测样本中受噪声干扰，根据接收到的测量值样本*信号的有无。

先验概率：不依赖于测量值或观测样本的条件下，某事件（假设）发生或成立的概率。p(H0)，p(H1)。 后验概率：在已掌握观测样本或测量值y的前提下，某事件（假设）发生或成立的概率。 p(H0/y)，p(H1/y) 。 似然函数：在某假设H0或H1成立的条件下，观测样本y出现的概率。 似然比：L y =??(??|??1)

??(??|??0

)

虚警概率：无判定为有； 漏报概率：有判定为无

平均风险：r= ??00??00 ??10??10 ?P ??0 (??01??01 ??11??11)?P(??1)

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