机器视觉检测的对象千差万别,检测的目的也不尽相同。农产品如柑橘、玉米等通常是检测其成熟度,大小,形态等,工业产品如工业零件,印刷电路板通常是检测其几何尺寸,表面缺陷等。不同的应用场合,就需要采用不同的检测设备和检测方法。如有的检测对精度要求高,就需要选择高分辨率的影像采集装置;有的检测需要产品的彩色信息,就需要采用彩色的影像采集装置。
机器视觉系统的设计过程:
照明设计:照明是机器视觉系统中****其重要而又容易为人忽视的环节。其设计是机器视觉系统设计的重要步骤,直接关系着系统的成败和性能。因为照明直接作用于系统的原始输入,对输入数据质量的好坏有直接的影响。
光源决不仅仅是为了照亮物体,视觉检测费用,通过有效的光源设计可以令需要检测的特征突出,同时*不需要的干扰特征,给后端的图像处理带来****大的便利。而不恰当的照明方案会造成图像亮度不均匀,干扰增加,有效特征与背景难以区分,视觉检测哪家好,令图像处理变得****其困难,甚至成为不可能完成的任务。
形状,表面缺陷检查(surface Inspection):
1 IC印刷电路板的检查
2 IC检查
3 电视显象管的缺陷检查
4 螺钉形状的检查
5 自动检反
6 钢铁,苏州检测,不锈钢的缺陷检查
7 发动机内壁的损伤检查
8 纸,玻璃等平片状物体的检查
9 其他,发光二****管检查
10 精密测量
11 电子零部件
12 焊锡检查
非*性检验(Non-Destructive Inspection)
1 Ⅹ线·焊接部Ⅹ线照片
2 超声波侦1探伤
3 AE
4 通过电流的检查
5 CT技术
构造物的CT非*性检验
激光核合成CT
树木的年轮
热线CT
6 其他RI,红外线激光的利用
7 连接部检查
工业机器人的视觉(组装等)(Industrial Vision)
1 机器人视觉
2 位移,畸变测量
3 距离测量
4 焊接机器人
5 物体的认识
6 Industrial Visual System
7 零部件组装