大数据营销、盛世商潮、大数据营销模式

数据日益成为企业基础设施的一部分，在企业一步步处理各种特定情况的过程中，决策就这样形成了。它以一次性的方式作出，常常是对某一特定问题的回应。因此，企业处理数据的方法会因为不同部门而改变，大数据营销，甚至会因为部门内部的不同情况而改变。即使每个部门已经有一套合理的数据处理方案，但这些方案可能彼此冲突，大数据营销模式，企业将不得不想办法调解。弄清数据存储的要求和需求是一件难事，如果做得不好，就无法发挥数据在营销和客户维系方面的潜力，大数据营销的优势，而如果发生数据*，大数据营销，你还要承担法律责任。

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数据治理策略必须解决存储问题，而存储方案在很大程度上取决于数据集的大小。以PB计的大数据必须存储在安全的冗余系统中，常常利用层次体系，根据使用频率来提供数据。这样一来，昂贵的在线系统提供的是被频繁请求的数据，而请求频率较低的数据则存储在不那么昂贵、可用率较低的系统上。不幸的是，这些优先级较低的系统也可能安全性较低，从而允许访问敏感但请求频率低的数据。因此，在制定数据存储方案时，良好的数据治理策略必须考虑到方方面面的因素。

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