在一个VR体系中,用户能够看到一个虚拟的杯子。你能够设法去捉住它,可是你的手没有真实触摸杯子的感觉,并有可能穿过虚拟杯子的“外表”,vr,而这在现实生活中是不可能的。处理这一问题的常用设备是在手套内层装置一些能够振荡的触点来模仿触觉。在VR体系中,语音的输入输出也很重要。这就要求虚拟环境能听懂人的语言,并能与人实时交互。而让计算机识他人的语音是适当困难的,由于语音信号和自然语言信号有其“多边性”和复杂性。例如,VR视频制作,接连语音中词与词之间没有显着的中止,同一词、同一字的发音受前后词、字的影响,不仅不同人说同一词会有所不同,就是同一人发音也会遭到心思、生理和环境的影响而有所不同。
使用人的自然语言作为计算机输入现在有两个问题,首先是功率问题,为便于计算机理解,输入的语音可能会适当烦琐。其次是正确性问题,计算机理解语音的办法是比照匹配,而没有人的智能。
语音技能
在VR体系中,语音的输入输出也很重要。这就要求虚拟环境能听懂人的言语,并能与人实时交互。而让计算机识他人的语音是适当困难的,由于语音信号和自然言语信号有其“多边性”和复杂性。
手势盯梢技能
运用手势盯梢作为交互能够分为两种方法:一种是运用光学盯梢,3d vr,另一种种是将传感器戴在手上的数据手套。
光学盯梢的优势在于运用门槛低,场景灵敏,用户不需要在手上穿脱设备,未来在一体化移动VR头显上直接集成光学手部盯梢用作移动场景的交互方法是一件很可行的工作。但是其缺陷在于视场受约束,以及运用手势盯梢会比较累并且不直观,没有反应。这需要杰出的交互规划才干补偿。
数据手套,一般在手套上集成了惯性传感器来盯梢用户的手指甚至整个手臂的运动。它的优势在于没有视场约束,并且完全能够在设备上集成反应机制(比方轰动,按钮和接触)。