实时三维计算机图形
相比较而言,使用计算机模型发生图形图画并不是太难的工作。如果有满足的模型,VR电影,又有满足的时刻,我们就可以生成不同光照条件下各种物体的图画,可是这儿的关键是实时。例如在飞翔模仿体系中,图画的改写适当重要,同时对图画质量的要求也很高,再加上非常复杂的虚拟环境,问题就变得适当困难。
眼球追寻技能 其实,3DVR,即使是手机VR盒子,VR,都具有上述的几个要害硬件技能(手机经过陀螺仪模仿头部追寻),但眼球追寻,在VR领域中还算是比较稀有的玩意。
语音技能
在VR体系中,语音的输入输出也很重要。这就要求虚拟环境能听懂人的言语,VR视觉,并能与人实时交互。而让计算机识他人的语音是适当困难的,由于语音信号和自然言语信号有其“多边性”和复杂性。
手势盯梢技能
运用手势盯梢作为交互能够分为两种方法:一种是运用光学盯梢,另一种种是将传感器戴在手上的数据手套。
光学盯梢的优势在于运用门槛低,场景灵敏,用户不需要在手上穿脱设备,未来在一体化移动VR头显上直接集成光学手部盯梢用作移动场景的交互方法是一件很可行的工作。但是其缺陷在于视场受约束,以及运用手势盯梢会比较累并且不直观,没有反应。这需要杰出的交互规划才干补偿。
数据手套,一般在手套上集成了惯性传感器来盯梢用户的手指甚至整个手臂的运动。它的优势在于没有视场约束,并且完全能够在设备上集成反应机制(比方轰动,按钮和接触)。