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苏州市奥德莱电气设备有限公司
机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱
新的计算机视觉进展到什么程度？
2015年12月13日，乌镇世界互联网大会举办前夕，*4届国际计算机视觉大会（ICCV）在南美智利举办，这场2年一届的****盛会，展示了这一领域的****近突破。本届ICCV被微软*研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法，具备152层类*网络，比原先多出132层，即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类*网络。这些****的深度学习类*网路，能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件****地识别出来，平均错误率从几年前的动辄50%，到今年已经降到3%，已可接入实际应用。
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照明
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、*灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。
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机器视觉系统产品的选型
近几年以来，随着机器人市场的发展和技术的成熟，工业机器人迎来了良好的转机，机器视觉系统是指用计算机来实现的视觉功能，也是一个三维采样系统。它的主要功能就是检测、*以及测量。今天我们来看看机器视觉系统产品的选型问题。
1、需求剖析
首先，依据时刻精度要求能够得到所需求的帧频，然后依据需求拍照的物体运动速度及运动规模计算出物体的视场规模。接着，跟着空间精度要求和视场规模能够计算出所需求的分辨率。
2、商品选型
在商品选型过程中，咱们要依据客户的核算及需求作出合理选型。
3、报价施行
选择了需求的商品后，就能够给客户进行报价合同的编撰现已商品的交货时刻。
