机器视觉|机器视觉光源|荣旭自动化(多图)

     机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给*的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

       21世纪，伴随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展。机器视觉光源已经被运用到更加多的领域。但是目前为止，还有很多人对这个行业还是相当陌生。

       机器视觉光源系统的特点是****生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高 ，用机器视觉检测方法可以大大****生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

       由于机器视觉光源是自动化的一部分，没有自动化就不会有机器视觉光源，机器视觉光源软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统，无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具，这就要求机器视觉产品大量采用“标准化技术”，直观的说就是要随着自动化的开放而逐渐开放，可以根据用户的需求进行二次开发。当今，自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案，机器视觉光源的厂商在未来5-6年内也应该不单纯是只提供产品的供应商，而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进。

       在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉光源的需求也逐渐增多；随着机器视觉光源产品的增多，技术的****，国内机器视觉光源的应用状况将由初期的低端转向****。由于机器视觉光源的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。另外，由于用户的需求是多样化的，且要求程度也不相同。那么，个性化方案和服务在竞争中将日益重要，即用特殊定制的产品来代替标准化的产品也是机器视觉光源未来发展的一个取向。

机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：

      ⒈ 检测：又可分为*定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别*、缺陷性检测与装配完全性检测）。

      ⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。