荣旭自动化(图),线材颜色检测,贵州机器视觉

机器视觉系统工作过程：

1、工件*检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。

2、图像采集部分按照事先设定的程序和*，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。

4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开*机构，*时间可以事先设定。

5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的*时间匹配。

6、摄像机*后，正式开始一帧图像的扫描和输出。

7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。

10、处理结果控制流水线的动作、进行*、纠正运动的误差等。

       造纸工业的纸张生产流程主要有：制浆、网部纸张成型、压榨脱水、烘干干燥、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等。在纸制浆的过程中，经常会有一些费纸没有完全打成纸浆、或是一些纸浆在储存罐中停留时间过长，而出现一些腐浆团。如果这些腐浆团在整个造纸过程中没有被除去，则会出现在成品纸张中。

　　    另外，纸张中也会存在一些纸张的*(费纸中油墨没有完全除去)及纸张裂纹等，这些纸张中的缺陷通称为瑕疵。此类的纸张供给印刷企业，印刷机在印刷时，****有可能对印刷机造成一定伤害，同时也影响到产品的品质及企业的信誉。

　　   因此，在纸张的生产过程中，应当采取一定的措施检测并剔除含有腐纸浆团等瑕疵的纸张，保证纸张的品质。由于纸张中的瑕疵，传统的人眼检测无法适应高速生产线，而且容易漏检给企业造成损失。所以通过机器视觉技术进行纸张表面瑕疵检测为纸张质量检测提供了很好的方案。

          对于正常纸张，白度都在百分之七十以上，而腐浆团的白度一般情况下小于百分之三十。白度的检测可以利用各种光学检测仪器测量，由于目前纸张测量要求在高速运行中动态检测，必须利用快速检测装置，而现有技术方案中应用机器视觉CCD检测系统是****理想的选择。基于机器视觉技术MVC纸张瑕疵检测仪通过线阵相机对纸张表面进行扫描，配合易菲特自主研发的MVC纸张瑕疵检测系统对瑕疵进行快速识别，瑕疵进行自动分类，发现瑕疵报警提示并进行打标，实现了*纸张瑕疵检测，****大的****生产效率。

      机器视觉在表面质量检测中能够实现高速、在线检测的优越，目前已经在带钢、薄膜、无纺布、纸张等领域广泛应，备受行业用户青睐，其成本低、精度高、安装简易等优点更是不在话下，已经成为自动化生产检测、质量控制等领域的一把利器。

      机器视觉系统在焊点检测中的应用，可以检测焊点的正位度、间距、焊球的大小、锡球的亮度、球上翘以及表面*(塑胶丝等)等不良。系统采用流水线作业，采用单色黑白CCD系统和单通道图像采集卡，照明采用双光源照明一次成像，既能有效凸现塑料表面的所有*缺陷，又能将锡球的表面信息全部突现，镜头选用百万像素的CCD镜头，能够清晰成像并能减少镜头畸变带来的不良影响，整个系统完全自动化，实现无人操作。

      机器视觉焊接检测系统具有****大的技术优势：可以专为三****管自动焊接机而设计;焊接速度是旧式手动焊接机的十倍以上;焊接精度高;系统稳定，****少发生故障;易操作、安装简单;丰富的机器调试、诊断功能;保证投入很快获得回报;页可以用于旧式手动三****管焊接机的改装。

       机器视觉系统具有****大的开发潜能，在此应用基础上将更稳固，并且可以开启其它应用范围，更可提供未来所需的工业生产安全。*的机器视觉系统，与各产业联动，追求****，助推行业发展。