由于中国正成为世界机器视觉发展****活跃的地区之一，机器视觉也成为目前高校研究的热门****之一，其应用领域也涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、*、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。与此相对应的，各大高校均开设了机器视觉****或相关课程，在机器视觉****的授课过程中，因为是新****，新课程，缺少具有引导学生动手、将实践与学习相结合的实验课程，多数老师只能参考课本进行讲解，无法引起学生的兴趣，教学效果不是十分理想。

以全画面作处理的车辆检测方法所能获得的信息较多，但相对地要处理的资料量也明显增加许多。属于此法的检测方式有背景相减法与二值化法两种：背景相减法系取一张无车辆存在的图像作为背景，当含有车辆的图像与背景图像逐点相减后，车辆的部分即被减出，如TRIP系统。二值化法将图像以某一门槛值进行切割，象素深度高于该值的成为255(白)，低于该值者则变成0(黑)，如此可将物体与背景分离。

背景相减法与二值化法均存在许多缺点，前者如背景需要经常更新，后者则过程繁复，而二者共同的缺点便是当物体颜色与背景相近时将面临切割失败的命运，此外，门槛值确立不易，故有多值切割方法的提出，但过程益显复杂。

 随着科技的发展，新技术的不断引入，模拟相机已经不能适应工业现代化的发展需求。而对于数字工业相机来说，视频信号在到达输出设备时跟离开相机时几乎一样，可以提供更高的分辨率，更快的帧速，更小的噪声和更多的特点。因此数字工业相机在不久的将来终将会取代模拟相机，成为相机产业发展的必然趋势。 工业相机又俗称摄像机，是机器视觉系统中的一个关键组件，其****本质的功能就是将光信号转变成小型高清工业相机为有序的电信号。选择合适的工业相机是机器视觉系统设计中的重要环节，相机不仅直接决定所采集到的图像分辨率及图像质量，而且也与整个系统的运行模式直接相关。