在机器视觉应用系统中，好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，起着非常重要的作用，并不是简单照亮物体而已。光源与照明方案的配合应尽可 能地突出物体特征量。在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间，应尽可能地产生明显的区别，增加对比度。同时，还应保证足够的整体亮度，物体位置的变化 不应该影响成像的质量。在机器视觉应用系统中，一般使用透射光和反射光。对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理、物体的几何 形状等要素。光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。表1列出了几种主要光源的 相关特性。 在****杂物剔除系统中，对*和杂物的判别是基于特*息(如颜色、纹理、形状等)进行的。因此，要求光源的显色性好，光谱范围宽，能覆盖可见光的整个范围，且发光强度高，稳定时间长。综合考虑这些因素，选用了线状纯白的LED光源来照明物料。

 随着科技的发展，新技术的不断引入，模拟相机已经不能适应工业现代化的发展需求。而对于数字工业相机来说，视频信号在到达输出设备时跟离开相机时几乎一样，可以提供更高的分辨率，更快的帧速，更小的噪声和更多的特点。因此数字工业相机在不久的将来终将会取代模拟相机，成为相机产业发展的必然趋势。 工业相机又俗称摄像机，是机器视觉系统中的一个关键组件，其****本质的功能就是将光信号转变成小型高清工业相机为有序的电信号。选择合适的工业相机是机器视觉系统设计中的重要环节，相机不仅直接决定所采集到的图像分辨率及图像质量，而且也与整个系统的运行模式直接相关。

工业相机一般安装在机器流水线上代替人眼来做测量和判断，通过数字图像摄取目标转换成图像信号，传送给*的图像处理系统，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。1、通常您首先需要知道系统精度要求和相机分辨率，可以通过公式：X方向系统精度(X方向像素值)=视野范围(X方向)/CCD芯片像素数量( X方向)Y方向系统精度(Y方向像素值)=视野范围(Y方向)/CCD 芯片像素数量( Y方向)2、当然理论像素值的得出，要由系统精度及亚像素方法综合考虑；接着您要知道系统速度要求与相机成像速度：系统单次运行速度=系统成像(包括传输)速度+系统检测速度虽然系统成像(包括传输)速度可以根据相机异步触发功能、快门速度等进行理论计算，****.好的方法还是通过软件进行实际测试。