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驾驶员疲劳检测系统

由于长时间的驾驶，会使司机产生过度驾驶疲劳，从而导致许多交通事故的频频发生，交通管理现状和需求矛盾进一步加剧，为此*系统和交通系统有关部门为了****交通管理水平，迫切需要一种具有高科技水平的智能化车辆驾驶人员的疲劳检测管理系统

采用了****的计算机自动控制技术、高分辨率数码摄像技术、图像处理技术，成功开发了高清晰度的疲劳检测系统。该系统使用了*摄像头，使进光量在白天和晚上的效果一样，在算法处理上使用通过估计人脸模型（AAM,ASM）来判断人眼的位置，首先对视频图像中的人脸进行识别，进而对识别的人脸进行拟合，并确定眼睛的位置，再把眼睛睁闭的状态传递给系统，系统通过对单位时间内眼睛睁闭的状态进行判断，从而得出驾驶人员的疲劳状态。系统把疲劳状态分为轻度、中度、重度。

当算法对视频图像在单位时间内检测，没有检测到人脸时，系统将疲劳状态定义为离岗。当系统判断驾驶人员达到以上三种等级或离岗状态时，会向DVR发送报警信号，DVR会对驾驶人员有相应的语音提示，DVR也会对报警信息和视频进行记录，供相关管理部门用于交通管理、事故处理、后续分析等。该系统可二十四小时全天候工作，长期运行，性能稳定可靠，对现代化交通管理可起到十分重要的作用

驾驶疲劳预警系统司机疲劳驾驶发生追尾疲劳监测系统能有效判断驾驶员疲劳世界八大汽车疲劳驾驶预警技术驾驶员疲劳警示系统驾驶员疲劳探测

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用非主动配合方式，对监控画面中出现的目标人像进行自动检测和连续跟踪。针对同一人员自动抓取****清晰的一张正面人脸图片和一张原始全景图片，作为****终结果显示输出，并以JPEG格式保存。可应用于出入口等重要场合。

性能指标

蕞小人脸检测宽度：＞20像素

人脸角度变化范围

左右摇摆角度：-60°～+60°

上下俯仰角度：-20°～+20°

平面内旋转角度：-20°～+20°

人脸检测准确率：＞97%

输入视频分辨率：支持高清、标清等各种不同分辨率。

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智慧物业管理智慧社区建设

智慧物业管理:针对智慧化社区的特点，集成物业管理的相关系统，例如:停车场管理、闭路监控管理、门禁系统、智能消费、电梯管理、保安巡逻、远程抄表，自动喷淋等相关社区物业的智能化管理，实现社区各*应用子系统的融合，进行集中运营管理。