在云计算技术的帮助下，机器人可以依赖网络传输实时进行大规模的数据处理和信息交流。云机器人学(Cloudrobotics)将有可能将机器人从计算能力中解放出来，让它们拥有足够大的大脑来处理有挑战性的场景。大数据领域的成果也正在被机器人学界用于处理拥有大量传感器机器人的测量数据。

　　利用社交媒体已经有机器人现在可以访问社交媒体的数据。他们可以从中挖掘数据，比如照片、视频、地图等，使用深度学习等人工智能手段获取新的感知能力，并****终让机器人更好地理解其所处环境。

新模式无疑为生产带来了更高的灵活性，生产所有涉及的零部件都因为物联网而广泛互联，厂家有望实现实时库存（Just InTime），或许原本按照季节管理的工厂生产，将切割为更小的单元，既可以动态规划从而平滑生产波动，也能更快地跟随市场的反应进行产能的调整；另一方面，智能工厂还能增强对工厂管理者决策支持的能力，广泛互联的生产数据、消费者需求数据等，为管理者提供了对于市场新动向、消费者行为变化、产品生命周期衰竭、工厂运营提升方向、供应链管理*环节等等一系列的预测和决策能力。

　　“智能制造”的未来图景是令人激动的，可以说当下我们正处于大变革的前夜。对中国企业来说，与欧美企业的差距并没有像以往那么大，在一些领域甚至达到****水平，因此，在这一轮产业变革中，我们期待中国企业可以弯道超车，实现制造业“质的飞跃”。

公司融合世界****技术资源，秉承以技术立足、品质致胜的理念，先后与韩国、日本、德国等多家企业进行技术合作，和FANUC、KUKA、SIEMENS、SCHUNK等国际*企业成为了战略合作伙伴；同中国海洋大学等多所高校建立了科研关系。公司以“团队、跨越、责任、”为企业精神，将智能化作为产品升级的重要途径，不断提升智能化水平，为客户提供稳定、可靠的自动化交*产品，立志成为国际*的智能化整体解决方案的工业服务商。