建立经销商云不是目的，是手段，是用云计算的技术，将分散的进销存信息，整合起来，便于作出分析和判断，一旦数据收集起来了，就要用大数据的技术，对这些数据进行挖掘了，基于经销商云平台，可以从四个方面加以延伸应用：
A）提升需求预测准确性，便于分销各个环节制定合理的补货计划
借助经销商云平台，建立经销商的出货数据，掌控经销商库存，基于渠道的动销状况，制定需求预测，****的需求预测可以为企业带来销售收入的增加和成本的下降，进而提升0收益率。

销售收入的增加：

• 销售收入的增加：正确的产品正好的库存
• 顾客不再犹豫：足够量的产品不让顾客由于缺货而失单
• 商品的可选性****：足够的产品不会让顾客选择竞争对手
• 品牌形象的提升：不会因为缺货而导致的品牌的*形象
• 产品成本的减少：浪费的减少****于降低产品成本****终为顾客省钱

降低成本：

• 成品库存减少：只拥有将会卖出去的产品
• 原材料和半成品库存减少：原材料的采购和半成品的制造更加****
• 供应链的运营更加流畅：生产，采购，物流等环节的浪费将会减少
• 资本0的盲目性减少：资本0的决策更加科学

提升股东权益：

• 提升净利润率
• 提升0者信心
• 提升股东的0回报率

B）建立协同供应链的模式(CPFR)
所谓协同供应链模式，就是将供应链上下游联合起来，大家基于数据的共享和分析，作出协同合作的动作，通过相互的配合，来降低供应链总成本。

C）****终端销售的能力
建立以终端销售来拉动整体分销的渠道模式，实现从推动式销售到拉动式销售的转变

• 对不同级别的销售人员工作*加以区分，分为厂家销售、渠道销售和终端销售
• 对销售人员建立基于渠道经销商出货（Sell-out）为指标的考核体系，以****渠道销售增长，进而拉动厂家销售（Sell-out）
• 待时机成熟，将核心零售终端的销售（Off-take）也纳入销售考核

D）优化供应链布局
在前文，品牌厂家的困惑一处，介绍过，因为预测不准，销售计划执行的偏差，导致紧急订单的增多，为满足客户需求，产品从不同的工厂/仓库来回调货，造成物流成本的上升，借助经销商云平台，利用大数据技术，可以对分散不同区域的零售终端数据进行分析，基于这些分析，制定合理的RDC布局，从而更好的平衡客户服务水平和物流成本之间的关系。