接下来的一波大公司(称之为传统技术采用周期的 “早期多数使用者”)大多数时候对大数据技术是持观望态度的，对于整个大数据方面的东西，他们还在心存一定程度困惑中观望。直到近，他们还在指望某个大型供应商(比如 IBM)会提供一个一站式的解决方案，不过现在看来这种情况近期内并不会出现。他们看待这个大数据版图的态度是心怀恐惧，在想自己是不是真的需要跟这一堆看起来并没有什么不同的初创企业合作，然后修补出各种解决方案。

在企业内部，已经出现了各种工具来帮助跨多个核心职能的企业用户。比方说，销售和营销的大数据应用通过处理大规模的内外部数据来帮助找出哪位客户可能会购买、续约或者流失，且速度越来越实时化。客服应用帮助个性化服务。人力应用帮助找出如何吸引和挽留好的员工等。

换句话说：有一堆艰苦的工作要做。尝试还是观望所以，这就是在经过几年引人瞩目的初创企业如雨后春笋冒头，VC ****频登头条后，我们开始步入大数据的部署期和早期成熟期的原因。

　　更有前瞻性的大公司(姑且称之为传统技术采用周期的 “早期采用者”)在 2011 到 2013年 间开始实验大数据技术，推出了若干的 Hadoop 试点计划(往往是因为赶时髦)或者尝试一些点方案。他们招募了各种各样此前并不存在的岗位(如 “数据科学家” 或 “首席数据官”)。