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后来随着开源运动的迅速发展,一大批此类新技术开始共享到更广的范围。 然后,一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。其他的一些 “数字原生” 公司,包括崭露头角的独角兽公司,也开始面临着互联网大公司的类似需求,由于它们自身也没有传统的基础设施,所以自然就成为了那些大数据技术的早期采用者。

大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有,令创业者感到绝望的是,许多(还是大多数?)企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端(至少不愿迁移到公有云)。

  还需要理解的另一个关键是:大数据的成功不在于实现技术的某一方面(像 Hadoop 什么的),而是需要把一连串的技术、人和流程糅合到一起。



大数据现象在早期主要是受到了与一批骨干互联网公司(尤其是 Google、Facebook、Twitter 等)的共生关系的推动 ,这些公司既是核心大数据技术的重度用户,同时也是这些技术的创造者。这些公司突然间面对着规模****的庞大数据时,由于本身缺乏传统的(昂贵的)基础设施,也没有办法招募到一些好的工程师,所以只好自己动手来开发所需的技术。


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