CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能,包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。CDA数据分析师分为LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三个等级,成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。CDA数据分析师等级标准如下:
业务数据分析师。专指****、****、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管****务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机****背景零基础入行和转行就业人员。
但是机器智能现在正在逐渐发挥辅助数据科学家的作用—只需要倒腾数据,新兴的产品就能从中提炼出数学公式(如 Context Relevant)或者自动建立和推荐有可能返回佳结果的数据科学模型(如 DataRobot)。一批新的 AI 公司提供的产品能够自动识别像图像这样的复杂实体(如 Clarifai、Dextro),或者提供强大的预测性分析(如 HyperScience)。
专门的大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有出现,从医疗保健(尤其是*组学和*研究)到****、时尚乃至于*(如 Mark43)。
有两个趋势值得强调一下。首先 ,这些应用很多都是 “大数据原生” 的,本身都是依托在新的大数据技术基础上开发的,代表了一种客户无须部署底层大数据技术即可利用大数据的有趣方式—因为那些底层技术已经是打包的,至少对于特定功能来说是这样的。