专门的大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有出现，从医疗保健(尤其是*组学和*研究)到****、时尚乃至于*(如 Mark43)。

　　有两个趋势值得强调一下。首先 ，这些应用很多都是 “大数据原生” 的，本身都是依托在新的大数据技术基础上开发的，代表了一种客户无须部署底层大数据技术即可利用大数据的有趣方式—因为那些底层技术已经是打包的，至少对于特定功能来说是这样的。

而且他们失去的会更多：这些公司绝大部分的现有技术基础设施都是成功的。那些基础设施当然未必是功能完备的，*内部许多人也意识到对自己的遗留基础设施进行现代化应该是早点好过晚点，但他们不会一夜间就把自己的关键业务取代掉。

　　任何革命都需要过程、预算、项目管理、试点、局部部署以及完备的安全审计等。

同时，随着基于无监督学习的产品的传播和****，看看它们与数据科学家之间的关系如何演变将非常有趣—将来这两者是敌还是友呢?AI 当然不会很快取代数据科学家的位置，但预计会看到数据科学家通常执行的更简单一点的工作越来越多的自动化，从而可以****大****生产力。