传统企业在互联网时代面临着****的生存和发展考验。站在战略和管理的高度，制定更清晰的发展战略，才能在日益激烈的竞争中胜出。从根本上适应大数据时代总体趋势发展的传统企业，拥有巨大的发展空间。

　　传统企业如何实现互联网化？企业的线上业务和线下业务怎样融汇贯通？越来越多的传统企业转变过去保守的态度，积****拥抱“互联网+”，将大数据等新兴技术应用到产业升级和商业化过程中，寻找下一个风口。

大数据基础设施：仍有大量*，关于 MapReduce 和 BigTable 的*(Cutting 和 MikeCafarella 因为这个而做出了 Hadoop)的诞生问世已有 10年 了，在这段时间里，大数据的基础设施层已经逐渐成熟，一些关键问题也得到了解决。

　　但是，基础设施领域的*仍然富有活力，这很大程度上是得益于可观的开源活动规模。无疑是 Apache Spark 之年 。

但是机器智能现在正在逐渐发挥辅助数据科学家的作用—只需要倒腾数据，新兴的产品就能从中提炼出数学公式(如 Context Relevant)或者自动建立和推荐有可能返回佳结果的数据科学模型(如 DataRobot)。一批新的 AI 公司提供的产品能够自动识别像图像这样的复杂实体(如 Clarifai、Dextro)，或者提供强大的预测性分析(如 HyperScience)。