你得****数据、存储数据、清洗数据、查询数据、分析数据并对数据进行可视化。这些工作一部分可以由产品来完成，而有的则需要人来做。一切都需要无缝集成起来。后，要想让所有这一切发挥作用，整个公司从上到下都需要树立以数据驱动的文化，这样大数据才不仅仅是个 “东西”，而且就是那个(关键的)“东西”。

舒尔特解释道，“我们创建了一个‘病人对象’，基本上是使用文本处理和挖掘文本以及编码医疗保健数据派生的数据，来组装配置文件。通过创建此单个配置文件和在组合类似的个人配置文件在一起，在这些成为个性化医学基础的个体中，我们可以回答什么有用，什么没用。”

显然这张图已经很挤了，而且还有很多都没办法列进去(关于我们的方*可以参见附注在基本趋势方面，行动开始慢慢从左转到右(即*、推出新产品和新公司)，从基础设施层(* / 工程师的世界)转移到分析层(数据科学家和分析师的世界)乃至应用层(商业用户和消费者的世界)，“大数据原生应用” 已经在迅速冒头—这多少符合了我们原先的一些预期。