在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握*数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门****分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。CDA数据分析师分为LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。CDA数据分析师等级标准如下：

　　业务数据分析师。专指****、****、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管****务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机****背景零基础入行和转行就业人员。

在企业内部，已经出现了各种工具来帮助跨多个核心职能的企业用户。比方说，销售和营销的大数据应用通过处理大规模的内外部数据来帮助找出哪位客户可能会购买、续约或者流失，且速度越来越实时化。客服应用帮助个性化服务。人力应用帮助找出如何吸引和挽留好的员工等。