换句话说：有一堆艰苦的工作要做。<*n style='line-height:1.5;'>尝试还是观望所以，这就是在经过几年引人瞩目的初创企业如雨后春笋冒头，VC ****频登头条后，我们开始步入大数据的部署期和早期成熟期的原因。

　　更有前瞻性的大公司(姑且称之为传统技术采用周期的 “早期采用者”)在 2011 到 2013年 间开始实验大数据技术，推出了若干的 Hadoop 试点计划(往往是因为赶时髦)或者尝试一些点方案。他们招募了各种各样此前并不存在的岗位(如 “数据科学家” 或 “首席数据官”)。

除了Spark 以外，还出现了其他的一些令人兴奋的框架，比如 F、Ignite、Samza、Kudu 等 ，这些框架的发展势头也很好。一些思想****认为，Mesos(数据中心资源管理系统，把数据中心当作一台大计算资源池进行编程)的出现也刺激了对 Hadoop 的需求。