不过反过来，AI 现在也在帮助大数据实现后者的承诺。分析对 AI/ 机器学习越来越多的关注也符合大数据下一步演进的趋势： 现在数据我都有了，但究竟从中能得到什么样的洞察呢? 当然，这件事情可以让数据科学家来解决，从一开始他们的角色就是实现机器学习，否则的话就得想出模型来发现数据的意义。

换句话说：有一堆艰苦的工作要做。尝试还是观望所以，这就是在经过几年引人瞩目的初创企业如雨后春笋冒头，VC ****频登头条后，我们开始步入大数据的部署期和早期成熟期的原因。

　　更有前瞻性的大公司(姑且称之为传统技术采用周期的 “早期采用者”)在 2011 到 2013年 间开始实验大数据技术，推出了若干的 Hadoop 试点计划(往往是因为赶时髦)或者尝试一些点方案。他们招募了各种各样此前并不存在的岗位(如 “数据科学家” 或 “首席数据官”)。