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大数据分析下一步的趋势是什么大数据分析过去几个月出现的一股趋势是,越来越关注利用人工智能(形式和风格各异)来帮助分析大规模的数据,从而获得预测性的洞察。

  其实近出现复兴的 AI 很大程度上算是大数据的产物 。深度学*受到关注多的 AI 领域)背后的算法基本上是几十年前就诞生了的,但直到近能够以足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后才发挥出了它的大潜能。AI 与大数据之间的关系如此紧密,以至于业界*现在认为 AI 已经令人懊恼地 “与大数据陷入了热恋当中”。



大数据现象在早期主要是受到了与一批骨干互联网公司(尤其是 Google、Facebook、Twitter 等)的共生关系的推动 ,这些公司既是核心大数据技术的重度用户,同时也是这些技术的创造者。这些公司突然间面对着规模****的庞大数据时,由于本身缺乏传统的(昂贵的)基础设施,也没有办法招募到一些好的工程师,所以只好自己动手来开发所需的技术。



后来随着开源运动的迅速发展,一大批此类新技术开始共享到更广的范围。 然后,一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。其他的一些 “数字原生” 公司,包括崭露头角的独角兽公司,也开始面临着互联网大公司的类似需求,由于它们自身也没有传统的基础设施,所以自然就成为了那些大数据技术的早期采用者。
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