显然这张图已经很挤了，而且还有很多都没办法列进去(关于我们的方*可以参见附注在基本趋势方面，行动开始慢慢从左转到右(即*、推出新产品和新公司)，从基础设施层(* / 工程师的世界)转移到分析层(数据科学家和分析师的世界)乃至应用层(商业用户和消费者的世界)，“大数据原生应用” 已经在迅速冒头—这多少符合了我们原先的一些预期。

但是机器智能现在正在逐渐发挥辅助数据科学家的作用—只需要倒腾数据，新兴的产品就能从中提炼出数学公式(如 Context Relevant)或者自动建立和推荐有可能返回佳结果的数据科学模型(如 DataRobot)。一批新的 AI 公司提供的产品能够自动识别像图像这样的复杂实体(如 Clarifai、Dextro)，或者提供强大的预测性分析(如 HyperScience)。

大数据现象在早期主要是受到了与一批骨干互联网公司(尤其是 Google、Facebook、Twitter 等)的共生关系的推动 ，这些公司既是核心大数据技术的重度用户，同时也是这些技术的创造者。这些公司突然间面对着规模****的庞大数据时，由于本身缺乏传统的(昂贵的)基础设施，也没有办法招募到一些好的工程师，所以只好自己动手来开发所需的技术。